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一年多前，微软与总部位于旧金山的Databricks合作，帮助其云客户快速分析大量数据。如今，微软是Databricks的最新投资者。

为微软Databricks提供了2.5亿美元的新一轮融资，该公司是由加州大学伯克利分校开发流行的开源Apache Spark数据处理框架的团队创建的。本轮融资由安德森霍洛维茨基金牵头，使Databricks的融资总额达到4.985亿美元，估值达到27.5亿美元。

Databricks高管表示，该公司为客户处理“无聊的人工智能”需求。它的服务不像自动驾驶汽车或其他华而不实的人工智能应用程序那么酷，但它可以帮助大型企业快速处理、集成和分析大量数据。其统一分析平台旨在建立筒仓数据存储系统之间的数字管道，并帮助工程师和数据科学家更好地沟通。

Databricks在一份新闻稿中表示，该公司2018年的经常性收入达到1亿美元，订阅收入增长了两倍。Databricks的2000家全球企业客户包括尼尔森、Hotels.com、Overstock、Bechtel、壳牌和惠普。

2017年与微软的合作对Databrick的成长起到了重要作用。当时，这些公司推出了Azure Databricks，这是一个用于处理和分析大型企业数据流的工具。Azure Databricks集成了与Azure数据相关的其他服务，包括同年早些时候推出的Azure Cosmos DB数据库、Azure SQL数据仓库和Azure Active Directory。

微软Azure Data副总裁Rohan Kumar在一份声明中表示，“Databricks在大数据和数据科学领域展现了强大的领导力，在满足客户在大数据、数据仓库和机器学习方面的需求方面，与微软有着独特的地位。”“这项投资是基于我们围绕Azure Databricks多年来的成功合作。Azure Databricks是Azure的第一方服务。它与Azure数据仓库等其他Azure数据服务一起，极大地简化了许多微软客户的大数据分析和人工智能解决方案。”