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21世纪是一个科技飞速发展的时代，互联网已经逐渐走进人们的生活。互联网就像一张网。我们息息相关，现在离不开互联网技术。这里有一篇关于互联网技术的文章送给大家。

如果您想从大数据中获得可操作且有影响力的见解，您必须拥有与评估它们的特定数据算法高度相关的数据聚合。当这种情况发生时，就会有数据突破。

这种洞察力的一个障碍是数据仓库，它几乎存在于每个公司。但是对于大多数组织来说，打破这些孤岛仍然是一项重大任务。以下是您的企业打破数据孤岛可以克服的四个关键挑战。

参见：数据科学家工作面试：预期问题和提出的问题(免费PD F)(技术共和国)

几乎每个用户的业务部门都有通过现成的数据库或部门独立购买和安装的应用程序获得的数据。通常，这种“离网”数据是对公司系统现有数据和处理限制的解决方案，这些限制未能使一个部门优化其生产力。有时候，内部阻力也会分享数据亭的进展。

这就形成了一个数据孤岛，使得公司很难对其所有信息资产进行核算。数据孤岛限制了公司使用各种来源的数据进行分析的能力。

见：建立有效的数据科学团队：商业和技术领导者指南(免费PDF)(技术共和国)

在这种情况下，打破数据孤岛的一个好方法是实施一个组织范围的信息技术资产管理和跟踪系统。由于所有数据和IT资产的核算都涉及到各部门拥有的所有数据和IT的盘点，因此在任何系统启动之前，CEO和其他高层管理人员都应该支持整个公司的IT资产管理。首席信息官的责任是确保这次收购是从高层开始的。

随着影子IT的发展，厂商软件和数据库几乎可以通过任何部门。各部门独立采购的不同供应商的系统可能交互不好。出现这种情况时，由于跨系统和数据集成失败，可能会出现系统数据孤岛.解决这个问题最好的办法就是IT和各个业务部门发送给供应商的招标文件需要互操作性和一套完整的应用编程接口。

保证系统和数据互操作性的一种方法是要求RFP的首页，it有必要创建一个标准的RFP，由采购或任何部门授权采购技术。信息技术部门和最终用户部门可以使用这种标准化的表格。

供应商销售的大多数系统和数据库都有某种用于数据集成的API然而，完全无缝集成和轻松聚合来自不同系统的数据的能力是无法假设的。信息技术和终端用户必须使用像Robot Process Automation (RPA)这样的工具，RPA主要是一种终端用户软件工具，用于实现业务流程自动化和更简单的数据传输，或者提取、转换和加载(ETL)，它是信息技术使用的一种更复杂的数据共享软件，通常需要编码逻辑将数据转换成所需的形式。

没有任何工具可以执行数据聚合所需的每一项集成任务，因此IT部门需要了解这些工具，对其进行测试，并确定能够解决公司内部任何数据集成和聚合问题的软件工具组。

大多数公司仍将文件、电影、视频、照片和图纸堆放在货架、壁橱或存放在场外。在任何给定的时间，可能都有必要跟踪和总结这些非数字数据，无论是用于发现诉讼程序还是审查纸质病历。没有立竿见影的解决办法。您必须确定所需的数据和文档，然后将它们数字化为一个表单，该表单可以轻松地聚合到您正在构建的数据存储库中。

克服这些挑战将帮助您突破孤岛，并帮助您的组织获得良好的数据分析结果。