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21世纪是一个科技飞速发展的时代，互联网已经逐渐走进人们的生活。互联网就像一张网。我们息息相关，现在离不开互联网技术。这里有一篇关于互联网技术的文章送给大家。

芯片制造商NVIDIA cor p .周一晚间发布了基于期待已久的图灵架构的下一代图形处理技术。

这一宣布代表了2016年推出的Pascal芯片的重大升级。英伟达首席执行官黄仁勋在温哥华举行的SIGgraph年度cg动画活动中介绍了新的芯片和架构，并宣布它们是“世界上第一个光线跟踪GPU”。

新一代图形处理单元被称为Quadro RTX(Quadro RTX)，其运行速度为“每秒10千兆光线”和“16万亿倍的单精度性能”。

黄光裕表示，图灵架构是“计算机图形学的圣杯”，是十多年来最重要的创新，也是自2006年CUDA GPU发明以来最大的飞跃。

图灵取代了NVIDIA之前的架构Pascal，带来了一些重要的进步，其中最重要的就是“光线追踪”，这是一种比其旧技术更能实现真实感的绘图技术。

光线追踪使得在计算机生成的场景中绘制光影成为可能。它使用一种算法来跟踪光的路径，然后模拟光与它在计算机生成的世界中遇到的虚拟对象交互的方式。

然而，到目前为止，这一过程被严格地保留给了各大电影制片厂，因为只有那些预算最大的人才能获得他们所需要的巨大的计算机处理能力。但由于其新的架构和芯片，英伟达正在使这项技术得到更广泛的应用。

图灵的光线追踪引擎由一个新的“RT核心”提供动力，该核心用于加快计算速度，以确定光线如何在三维空间中与其环境相互作用。英伟达估计，其新的QuadroRTX芯片相比其Pascal芯片可以将光线追踪性能提高25倍，并以每秒10千兆光线的速度进行必要的计算。

英伟达在3月份的GPU技术大会上首次展示了其新GPU的光线追踪能力。计算机生成的图像和“星球大战”片段是专门为演示而制作的。

QuadroRTX GPU将在第四季度发布三个版本：QuadroRTX8000、QuadroRTX6000和QuadroRTX5000。

英伟达表示，GPU还有一个名为TensorCores的功能，这是一个可以加速机器学习训练和推理的处理器。张量核心将提供高达每秒500万亿次张量运算的速度。

通过将GPU与英伟达的NVLink技术配对，光线跟踪性能可以进一步提高，从两个RTX8000芯片提供高达96gb的内存和100GB/s的数据传输速度。

英伟达表示，这一性能将使人工智能驱动的应用程序的创建具有新的能力，例如深度学习抗锯齿，这是一种新的运动图像生成技术。其他应用包括“去噪”、分辨率缩放和视频重定时。

乔恩佩迪研究公司总裁乔恩佩迪告诉SiliconANGLE:“这真的是一个突破，比计划提前了五年。”英伟达的硬件加速器和软件开发的结合实现了量子飞跃。几十年来，光线追踪一直是计算机图形学的圣杯。一旦它被充分理解和研究，各种新的应用就会出现。"

至于我们可能会看到哪些特定类型的应用获得NVIDIA的新GPU，Peddie表示，这种影响将是广泛的，涵盖从声学到医疗诊断甚至天体物理学的一切。在机器学习应用中，光线追踪也有很大的潜力，特别是当涉及到分担工作量或连续做一些事情时，比如计算然后渲染，据分析人士称，其中RTX系列将提供“难以想象的ROI”。

英伟达还为开发者提供了一个新的RTX图形平台，以充分利用新芯片。该平台包括用于光线跟踪、人工智能、光栅化和模拟的应用编程接口。该平台还支持Nvidia新的开源材料定义语言软件开发工具包，这是一套将真实世界材料的精确外观和感觉集成到渲染应用程序中的工具。

英伟达表示，RTX8000芯片配备48GB内存，将以“估计市场价”1万美元的价格出售。配备24GB内存的RTX6000将花费6300美元，而配备16GB内存的RTX5000将花费2300美元。