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现代电源插座比从外面看更安全。例如，使用电弧故障断路器(AFCI):它们是安装在墙后的传感器，当它们检测到电路中潜在的危险火花时，就会触发电路。电源线。麻烦的是，电弧故障检测器有时过于灵敏，结果会过早或不必要地切断电源。

麻省理工学院机械工程系的一个团队用人工智能解决了这个问题。在《人工智能工程应用》杂志上发表的一篇论文中，他们详细介绍了他们的“智能电源插座”，分析了电器的功耗，可以区分无害电弧和危险电弧的区别。它还可以通过其独特的电气模式识别插入的设备。

该项目的研究科学家约书亚西格尔(Joshua Siegel)在接受《麻省理工学院新闻》(MIT News)采访时表示：“我们创建了当前数据的指纹，我们将它们标记为好或坏，或者它们是什么样的设备。“有好的指纹，然后是烧毁房子的东西的指纹。我们最近的工作是找出什么会烧毁你的房子，什么不会烧毁你的房子。从长远来看，我们确切知道什么插在哪里。”

研究人员智能插头的内部不同于传统的电弧故障检测器，它包括一个具有基本算法的低功耗芯片。树莓Pi位于智能插件的核心，运行机器学习算法。感应夹固定在插座的导线上，监测伴随磁场的电流，USB声卡读取电流数据。(该团队写道，声卡用于在高数据速率下检测小信号，这使它们成为这类工作的理想选择。)

研究人员提供了来自四种不同设备的神经网络功率特征数据：风扇、iMac、火炉燃烧器和空气净化器。经过充分的训练，它能以99.95%的准确率(高于现有的AFCI)识别危险电弧，并区分四种设备，准确率为95.61%。

西格尔说，未来版本的智能电源插座可能会有网络功能，可以无线交换数据，报告用电情况，学习用电模式。

西格尔解释说：“通过让物联网学习，你可以不断更新系统，这样你的吸尘器可能会在第一周触发一两次断路器，但随着时间的推移，它会变得更智能。“当你有1000或10000名用户参与模型时，很少有人会经历这些讨厌的旅行，因为这么多数据是从这么多不同的房子收集的。