您现在的位置是：首页 > 科技网站首页科技

机器人逐渐进入医院和其他临床设施，为医生和病人提供基本帮助。然而，为了促进它们在医疗保健环境中的广泛使用，机器人研究人员需要确保用户对机器人感到放心，并接受他们能够提供的帮助。通过开发以理解和富有同情心的方式进行交流的机器人，有可能实现这一目标。

考虑到这一点，奥克兰大学和新加坡科技设计大学的研究人员一直在使用语音合成技术来制造听起来更有同情心的机器人。在最近发表于《国际社会机器人杂志》的一篇论文中，他们展示了一项实验的结果，该实验探索了使用具有同理心的合成语音对用户对机器人的感知的影响。

“我们的最新研究是基于大约三年的研究，旨在为医疗机器人开发合成语音，”进行这项研究的研究人员之一杰辛詹姆斯告诉TechXplore。先前的研究表明，机器人使用的合成语音类型会影响用户的感知风格，从而鼓励或阻止用户发起交互。"

多年来，奥克兰大学和自动化与机器人工程科学中心的语音研究团队一直在努力开发能够帮助养老院中的人们的医疗机器人。最近，他们一直致力于语音识别，以使机器人更容易被与之互动的人接受。

詹姆斯解释说：“机器人领域的很多研发工作都集中在扩展机器人的功能上。”“然而，如果用户感到缺乏相互共情，可能根本不会鼓励用户使用机器人。我们认为，机器人的声音在人们的感知中起着重要作用，这最终激发了我们开展最新研究。”

首先，詹姆斯和她的同事利用一个名为Healthbot HBO的机器人进行了一个简单的实验，验证了机器人的声音会影响用户对它的感知的假设。机器人的声音是专业声优的声音。他读对话的时候录了两个音：平板单调的声音和理解的声音。

研究人员招募了120名参与者，让他们在观看了Healthbot HBO用这两种不同的声音说话的视频后分享自己的观点。大多数参与者说，当机器人用更有同情心的声音说话时，他们觉得它更有同情心。这些初步结果鼓励研究人员探索产生合成声音的可能性，这可以再现专业声音艺术家使用的移情风格。

詹姆斯说：“我们的研究有两个主要目标。”“一个目的是确定哪种类型的合成语音最适合创建一个被认为具有同理心的医疗保健机器人。一旦我们认识到这一点，我们就会尝试使用语音合成技术来产生这种语音。”

当他们分析一项短期实验研究的结果时，研究人员意识到，对人类用户能否感知声音共鸣影响最大的情绪不是主要情绪(例如，愤怒、悲伤、喜悦和恐惧)，而是更多。微妙的次要情绪这些是复杂的情绪，通常通过人类说话者的语气来传达，例如，他们可能会道歉、焦虑、自信、热情或担忧。这种认知启发了詹姆斯和她的同事们，他们编写了一个新的语音记录数据集来表达这些次要情绪，称为JL语料库。

通过分析来自数据集的语音样本，该团队可以生成一个模型，该模型概述了合成语音必须被人类听众感知为共情的情感特征。该模型考虑了音调、语速和强度等特征。然后，他们产生与他们所识别的情感品质相匹配的合成声音。