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谷歌在其Gmail服务上部署了机器学习技术，据说可以防止99.9%的网络钓鱼检测。谷歌反滥用技术高级产品经理王广文在一篇博文中表示，机器学习帮助Gmail阻止了垃圾邮件和网络钓鱼邮件出现在用户的收件箱中，准确率超过99.9%%。“这是巨大的，因为Gmail收到的电子邮件中有50-70%是垃圾邮件，”他说。

文解释说，这种特殊的机器学习模型有选择地延迟消息(平均消息小于0.05%%)，以执行严格的网络钓鱼分析，并进一步保护用户数据免受攻击。检测模型与支持安全浏览的机器学习相结合，用于发现和标记可疑的网址。

“这些新模型结合了各种技术，例如对URL的信誉和相似性分析，并允许我们为网络钓鱼和恶意软件链接生成新的URL点击时间警告，”温说。“随着我们发现新的模式，我们的模型比手动系统适应得更快，并随着时间的推移变得更好。”

企业中的Gmail用户在回复公司域外的人时也会收到警告，以防数据丢失。“现在，如果您试图回复公司域之外的人，您将收到一条快速警告，以确保您打算发送电子邮件。因为Gmail是上下文智能的，它知道收件人是现有的联系人还是你经常与之互动的人，以避免显示不必要的警告，”温说。

谷歌还推出了一些改进措施，可以扫描勒索软件或多态恶意软件的消息。“我们通过将成千上万的垃圾邮件、恶意软件和勒索软件信号与附件试探法(可能基于信号威胁的电子邮件)和发件人签名(已被标记为恶意软件)相结合，对新威胁进行分类，”温说。