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英特尔和Aaeon今天推出了一款名为AI Core的新电路板，让硬件公司更容易在产品中构建机器学习加速器。该板包含一个Movidius Myriad 2视觉处理单元，可以加快AI算法的执行速度，同时仅消耗一瓦的功率。

这和硬件厂商可以从Movidius神经计算棒得到的功能是一样的。它看起来像一个有点笨重的USB闪存驱动器，但它提供了人工智能加速。自去年英特尔发布该硬件以来，它受到了有意尝试人工智能的硬件初创公司、制造商和开发者的追捧。

棒进行了优化，以加速不同类型的机器学习算法的执行，包括卷积神经网络，这是许多图像识别系统的支柱。公司越来越多地构建和部署人工智能硬件，因为它可以降低智能软件的计算和功耗要求。

让一个巨大的u盘作为机器人的一部分可以被敲或者拔出来是不现实的，这也是AI Core现在存在的原因。当公司想要将他们的人工智能硬件投入生产时，他们可以在不改变代码的情况下，从使用神经计算棒转移到人工智能核心。

想要利用Myriad 2中其他功能的客户，如视频编码加速器，仍然需要直接从英特尔购买芯片，而不是使用AI Core。

所有这些都是英特尔在收购了该领域的几家重要公司(包括Movidius、Altera、Mobileye和Nervana)后，构建更多AI专用硬件的整体战略的一部分。对于成熟的芯片制造商和新的创业公司来说，整个竞技场都是一个战场，因为机器学习算法可能需要大量的计算能力，专用芯片可以显著帮助这一点。