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Pathan是荷兰最大的病理实验室之一，已开始与Aiforia进行合作，Aiforia是一家提供用于医学图像分析的人工智能(AI)解决方案的领先软件公司。该合作伙伴关系的目的是建立经过临床验证的AI模型，以协助病理学家进行基本诊断，增强实验室工作流程，以便做出更快，更明智的决策，从而最终改善患者护理水平。

由于世界范围内预期寿命的延长，疾病的发病率持续上升，世界各地的病理学家正面临越来越重的负担。同时，这些医疗保健专业人员当前所依靠的方法是手动的，有时是费时的，并且受到一定程度的偏见。仅Pathan的病理学家每年就处理约110,000个请求。在他们的实验室中采用数字病理学将其分析数字化之后，他们准备将人工智能添加到此工作流程中以优化其输出。

Arlinke Bokhorst表示：“通过这种合作，Pathan的目的是更好地理解AI在未来诊断过程的组织中可以提供的机会，特别是考虑到在未来20年内肿瘤患者的数量将大大增加这一事实，” Pathan bv的负责人“ Pathan希望借助AI，通过常规评估，测量和识别选项的工具箱为病理学家提供支持，以优化他们的诊断工作流程。”

人工智能擅长图像分析，在速度和准确性方面有超越人类能力的潜力。Aiforia平台通过其直观的软件将深度学习AI直接带给医学专家。病理学家能够创建AI模型来分析任何样本或疾病(例如乳腺癌)中的图像，从而提高分析的准确性和速度，同时为临床医生提供定量和可重复的结果。

Pathan病理学家与Aiforia的科学家专家团队紧密合作，使用Aiforia的软件来构建临床等级算法或AI模型，旨在成为首批获得针对这些临床应用的CE-IVD标记的人之一。

Pathan从相对简单的算法的开发和常规使用开始，例如，有助于筛选数字组织切片中的局部异常(例如幽门螺杆菌或耐酸细菌)的算法。后来，他们希望开发出更复杂的算法，例如，有助于肿瘤分级，免疫组织化学染色定量评估或血管浸润筛查的算法。

“这对Aiforia来说是激动人心的一步，即使不是最激动人心的!” Aiforia首席运营官Kaisa Helminen解释说：“通过这次合作，我们能够将最新技术引入日常临床实验室实践中，并通过帮助病理学家做出更快，更一致和准确的决定来最终影响患者的护理。”