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最近，出于各种原因，组织一直在相互竞争实施聊天机器人，包括增强客户体验、简化流程以及推动对数字和创新技术的需求。聊天机器人等认知技术已成为终端应用的合适候选者，因为它们具有高自动化可行性、高准确性潜力、低复杂性和低执行时间。

通过智能提高标准，移动技术的进步推动了虚拟助手的发展。科技巨头正在将他们的重心放在一个旨在实时回答临时查询并促进销售的平台上，因为聊天机器人可以记住客户的偏好并使用订单历史来学习客户对产品广告的反应，建议产品并适当地交叉销售.

例如，如果客户通过聊天机器人请求比萨推荐，它可以记住客户订购的比萨，并在提供其他比萨或餐厅的推荐时跟进。

聊天机器人能够筛选大量数据，为客户挑选出最理想的数据块，无论是对新产品的推荐还是故障排除解决方案。

使用机器学习和自然语言处理 (NLP)的人工智能一直充当垫脚石，并释放了聊天机器人行业的增长机会。正在集成机器学习方法以提供无缝的客户体验。带有人工智能的聊天机器人使机器人变得敏锐，不仅能够回答复杂的查询并通过帮助他们找到正确的信息来节省客户的时间，而且还能给出讽刺和诙谐的回答，并评估模棱两可和随机的人类胡言乱语。

事实证明，聊天机器人有助于通过确保更好的数据捕获准确性和降低成本来简化客户服务。例如，联合国儿童基金会使用 U-Report 授权和联系全球人们，让他们畅所欲言并参与解决各种问题。1 月，Airtel Nigeria 和联合国儿童基金会携手支持 U-Report。

由于易用性和灵活性，会话代理可以成为通用用户界面，并可能取代应用程序。在虚拟现实环境中，聊天机器人正逐渐成为必不可少的界面。

聊天机器人被视为客户体验的未来，因为它们将在未来几年取代多个应用程序和搜索窗口。重新定义对话，聊天机器人在组织中获得了巨大的吸引力，他们已经开始提供现成的产品，帮助开发人员使用 AI 标记语言 (AIML) 测试、托管、构建和部署程序。

电子商务行业希望丰富客户体验

为了跟上精通数字的客户不断变化的需求，BFSI、电子商务、零售和医疗保健等行业的公司已经开始开发自己的聊天机器人，而其他公司则将希望寄托在第三方公司上。有远见的银行和金融机构越来越多地投资于聊天机器人，以通过首选渠道向合适的人提供见解。

随着大公司开始接受聊天机器人，电子门一直是虚拟助手的最大受益者之一。聊天机器人通过提高登录页面的参与度来帮助电子商务领域。电子商务公司正在使用虚拟助手进行订单处理，以帮助客户处理订单并通过 24/7 全天候可用性增强客户体验。

一些零售商应用数字助手、消息传递和自动对话来简化客户服务。具有会话代理界面的聊天机器人驱动的商务一直在提供更好的客户体验，改善零售服务并处理数百万个请求。

下一波聊天机器人揭示了组织通过提供个人风格来提高客户忠诚度的明显性。因此，聊天机器人正在使用 AI 和 NLP 功能来衡量情绪、语气和语音口音，以提供针对对话上下文定制的无缝解决方案。

以人工智能为基础的聊天机器人扰乱了一系列客户参与，并正在使用 NLP 向客户提供所需的信息。金融科技公司和金融公司越来越多地采用它们进行支付交易。B2B 行业从使用聊天机器人简化发票中获得了回报。

嵌入聊天机器人，大品牌取得进展

一些知名企业，如 Facebook、微软和谷歌，已经采用聊天机器人来磨练他们的技能，一次性为大量客户提供服务，并为组织提供根据他们的规范进行定制的余地。借助移动信使和人工智能的普及，Facebook 一直在提供支付选项以提供无缝的客户体验。例如，从 2016 年 9 月下旬开始，Facebook Messenger 用户可以通过各种支付方式执行订单并完成交易。

为了与苹果的 Siri 和亚马逊的 Alexa 展开激烈的竞争，谷歌正准备推出 Chatbot Meena。最先进的模型显然将拥有一个由 26 亿个参数组成的神经网络，据信它可以提高对话技巧。据报道，Chatbot Meena 将在 seq2seq 模型上运行，该模型将帮助 AI 设备根据其他段落理解单词。

Facebook于 2019 年 9 月下旬收购了总部位于以色列的初创公司 Servicefriend，以加强其即将推出的加密货币 Libra 的体验。Servicefriend 以为消息传递应用程序构建人工智能驱动的混合聊天机器人而闻名。Facebook 旨在为客户构建一系列金融服务，以使用 Libra 接收和 Calibra 支付。据报道，用于 Libra 货币的新数字钱包将于 2020 年在 WhatsApp、Facebook Messenger 和独立应用程序中提供。

由人工智能推动的聊天机器人正在取得相当大的进展。大品牌正在努力拥抱人性化机器人，这一趋势可能会重新定义聊天机器人的前景。

随着客户服务和消费者偏好之间的界限变得越来越模糊，具有前瞻性的公司有望采用聊天机器人。鉴于组织需要创新和更高的效率来维持动荡的市场，聊天机器人已成为首选方法。在 NLP 和机器学习进步的推动下，聊天机器人变得更灵敏、更智能、更有价值。为了触发用户的首要回忆，企业的主要利益相关者将在未来几年继续更大规模地采用聊天机器人。