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简而言之，在(当时几乎)无形网络中存在的页面世界中，佩奇和布林想要组织这些信息以使其成为知识。逻辑非常简单，但非常强大。首先，如果一个页面连接到多个页面，而这些页面又链接回它，那么该页面的相关性就会提高。此外，如果一个页面与其他页面的链接较少，但这些页面更重要，那么它也提高了链接页面的排名。

换句话说，有多少页面链接到其他页面，有多少其他重要页面链接回它，决定了从 0 到 10 的分数。更高的分数意味着更多的相关性，因此更多的机会被最终成为有史以来最伟大的搜索引擎，谷歌。

如今，当您打开互联网浏览器时，您看到的不是网络本身，而是谷歌索引它的方式。目前，谷歌是 访问量最大的网站，这种情况至少在不久的将来可能不会受到挑战。

这意味着什么?很简单，如果 Google 不知道您的存在，那么事实上您不知道。因此，您如何让 Google 知道您的存在?

PageRank 时的网络写作

在 2013 年之前，机器和人类使用两种完全不同的语言。几乎就像天堂鸟的歌声对鹰无动于衷一样，搜索引擎无法理解人类语言，除非人类确实改变了他们的写作过程。

这是网络写作行业的诞生。这个行业是基于一个前提，遵循谷歌所说的相关。这个前提产生了一连串的后果，至今仍影响着网络。

事实上，截至 2013 年，谷歌的算法考虑了超过 200 个因素来确定一段内容的相关性。然而，这些因素并不一定符合人类读者想要看到的。因此，人类历史上第一次开始为机器写作。当 2013 年谷歌推出 RankBrain 时，情况发生了变化。

RankBrain 和人工智能如何改变网络写作

在谷歌在决定网络内容是否相关时考虑的 200 多个因素中，RankBrain 成为第三大相关因素。

然而，RankBrain 的革命性在于它使用自然语言处理(NLP) 将人类语言翻译成机器语言，而不影响写作过程。因此，与其担心搜索引擎优化，作家们终于可以回去做他们过去五千年来一直在做的最好的事情：写引人入胜的故事。

尽管对于传统作家来说这听起来微不足道，但这对网络作家来说是一场革命。

有一个警告很难。作者应该从实体的角度开始思考，而不是从单篇文章的角度思考。那什么是实体?

语义网的诞生

正如我们所看到的，在 2013 年之前，谷歌激励了为机器而不是人类量身定制的写作标准。当 RankBrain 启动时，这种情况发生了变化。

新算法允许出现一种新的网络思维方式，即语义网络。它的父亲是 Tim Berners-Lee，他在 2006 年呼吁从网络过渡到语义网络。

为什么这是相关的?语义网代表什么?

首先，语义网是一组使人类语言对机器可读的规则和标准。其次，从单个词过渡到一般上下文，或者用技术术语从关键字到实体。

简而言之，要使一段内容与搜索引擎相关，在文章中放置一组关键字至关重要。然而，这种策略已经不够了。事实上，如今让一段内容相关的是它所处的上下文。

在语义网络术语中，实体是具有明确含义的主题，因为它具有强大的上下文基础。虽然强大而坚实，但这个基础是不断变化的。这使得结构化为实体的信息比任何一组关键字都更可靠。同时，实体也更强大，因为它适应了它所处的环境。

这意味着什么?单个实体可以替换一整套关键字。因此，使写作更人性化。

网络写作的未来

尽管没有人真正知道未来将如何展开，但希望最终感谢人工智能，作家们将获得授权，因为他们将可以自由地撰写精彩的故事，丰富人类的集体智慧。换句话说，与其像人类从狩猎采集转向农业那样无意识地从写作转向网络写作，现在是时候有意识地、有意识地向前迈出这一步了。这意味着赋予网络写作它所属的舞台，人类!